monai.transforms.post.array

模型输出张量的一系列“普通”变换。

类

Activations([sigmoid, softmax, other])	激活操作，通常是 Sigmoid 或 Softmax。
AsDiscrete([argmax, to_onehot, threshold, ...])	将输入张量/数组转换为离散值，可能的操作包括
DistanceTransformEDT([sampling])	在输入上应用欧几里德距离变换。
集成()
FillHoles([applied_labels, connectivity])	此变换用于填充图像中的孔洞，可用于移除分割区域内部的伪影。
Invert([transform, nearest_interp, device, ...])	自动反转先前应用的变换的实用变换。
保留最大连通分量([...])	仅保留图像中的最大连通分量。
LabelFilter(applied_labels)	此变换过滤掉标签，可作为处理步骤仅查看特定标签。
LabelToContour([kernel_type])	返回只由 0 和 1 组成的二值输入图像的轮廓，默认使用拉普拉斯核进行边缘检测。
MeanEnsemble([weights])	对输入数据执行平均集成。
ProbNMS([spatial_dims, sigma, ...])	在概率图上执行基于概率的非极大值抑制 (NMS)，通过迭代选择概率最高的坐标，然后移除其及其周围的值。
RemoveSmallObjects([min_size, connectivity, ...])	使用 skimage.morphology.remove_small_objects 从图像中移除小对象。
SobelGradients([kernel_size, spatial_axes, ...])	计算形状为 CxH[xWxDx...] 或 BxH[xWxDx...] 的灰度图像的 Sobel 梯度。
VoteEnsemble([num_classes])	对输入数据执行投票集成。